Geriausi internetiniai „Python“ kursai yra paprastas ir prieinamas būdas išmokti ar plėtoti „Python“ kodavimo įgūdžius namuose.
Geriausi internetiniai „Python“ kursaiSpustelėkite toliau pateiktas nuorodas, kad patektumėte į teikėjo svetainę:
1. „SkillShare“
2. Udemy
3. „LinkedIn“ mokymasis
4. Coursera
5. edX
„Python“ yra viena populiariausių aukšto lygio, bendros paskirties programavimo kalbų. Komedijos trupės „Monty Python“ vardu pavadinta kalba turi vartotojui patogią sintaksę, todėl labai patinka pradedantiesiems. Jis taip pat labai lankstus ir keičiamo dydžio bei turi labai gyvybingą, pasaulinę vartotojų bendruomenę.
Dėl turtingo įrankių ir bibliotekų rinkinio „Python“ galite naudoti beveik bet kur - pradedant žiniatinklio kūrimu ir duomenų analize, baigiant dirbtiniu intelektu ir moksliniu skaičiavimu.
Pagal TIOBE indeksą, šiuo metu „Python“ yra populiariausia programavimo kalba pasaulyje. Tiesą sakant, „Python“ tam tikra ar kitokia forma naudojamas praktiškai visose pagrindinėse technologijų kompanijose visame pasaulyje, todėl tai yra vienas iš labiausiai reikalaujamų įgūdžių.
Jei norite dirbti su „Python“ scenarijais, jums reikės kodavimui tinkamo teksto redaktoriaus ir integruotos sukurtos aplinkos (IDE), kad juos paleistumėte.
Taigi, nesvarbu, ar esate naujas „Python“, ar pats programavimas, čia yra keletas geriausių „Python“ internetinių kursų, kurie padės jums lengviau susipažinti su kalba.
- Mes taip pat pasiūlėme geriausią nešiojamąjį kompiuterį programuotojams.
1. „SkillShare“
Geriausia pradedantiesiems su „Python“
Priežastys pirkti
+ Platus kursas + Gera įžanga + Visapusiškas mokymasis„Skillshare“ siūlo keletą „Python“ mokymo programų, skirtų pradedantiesiems, tačiau labai nedaug jų yra tokios išsamios, kaip „Python“ programavimas pradedantiesiems. Dėstytojas sukūrė kursą darydamas prielaidą, kad studentai neturi jokio supratimo apie programavimą. Jis padės jums pradėti, sukurdamas „Python“ kūrimo aplinką sistemoje „Windows“, prieš paaiškindamas visus pagrindinius konstrukcijas kalba ir kada jas naudoti.
Kursą sudaro daugiau nei 70 pamokų, kurių bendras laikas trunka daugiau nei 11 valandų. Pamokos padės sužinoti, kaip veikia įvairūs aritmetiniai, loginiai ir reliaciniai operatoriai, ir suprasti, kada reikia naudoti sąrašus, rinkinius, rinkinius, žodynus. Funkcijų pagrindas yra gana tinkamas naudoti, nes jis parodo, kaip išvengti dažniausiai pasitaikančių klaidų. Kursas taip pat paliečia keletą pažangių temų, tokių kaip jūsų kodo našumo matavimas, siekiant padėti parašyti efektyvų kodą. Po kas keletą pamokų yra pratimas, kuris jums iššūkį įdėti naujai įgytus įgūdžius problemai išspręsti.
Tačiau atkreipkite dėmesį, kad lenkų instruktorius turi akcentą, kuris mums netrukdė, tačiau jūsų rida gali skirtis. Be to, mums patiko įtraukiantis instruktoriaus žodynas, kuris padarė kursą tikrai įdomų. Jis taip pat aktyviai bendrauja su studentais kurso diskusijų puslapyje, kad išsiaiškintų abejones ir pasidalytų atsiliepimais apie pratimus.
Kalbant apie pristatymą, „SkillShare“ turi gana vanilinį žaidėją, palyginti su kai kuriais bendraamžiais. Tai suteikia galimybę keisti grojimo greitį ir pridėti pastabų, tačiau nepakankamas palaikomų subtitrų palaikymas nuvilia. „SkillShare“ siūlo nemokamą bandomąją versiją, kurios metu galite laikyti bet kurį jų bibliotekos kursą, įskaitant šį.
2. Udemy
Geriausia tobulinti įgūdžius
Priežastys pirkti
+ Tinka koduotojams + Daugiau nei 250 vaizdo įrašų + Kurkite praktiškas programas„Udemy“ siūlo platų puikių kursų asortimentą, tačiau jų kursas „The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications“ bus ypač geras tiems, kurie jau pažįsta kai kuriuos „Python“. Kaip rodo jo pavadinimas, kursai moko jus sukurti 10 praktiškų programų naudojant „Python“, pradedant paprastomis duomenų bazių užklausų programomis, baigiant žiniatinklio ir darbalaukio programomis, baigiant duomenų vizualizavimo prietaisų skydeliu ir kt.
Instruktorius naudoja „Visual Studio Code IDE“ kursuose, kuriuose yra daugiau nei 250 vaizdo įrašų, suskirstytų į 33 skyrius. Pirmieji 8 skyriai apima „Python“ pagrindus, o dar keturi - pažengusias temas, prieš pradėdami koduoti 10 pavyzdžių likusioje kurso dalyje.
Prieš daugelį programų pavyzdžių yra du ar du skyriai, kurie moko svarbiausius pavyzdžio elementus. Pvz., Prieš kurdami darbalaukio duomenų bazės programą, sužinosite, kaip naudoti „Tkinter“ biblioteką kuriant GUI, taip pat kaip „Python“ sąveikauja su duomenų bazėmis, ypač su „SQLite“, „PostgreSQL“ ir „MySQL“. Vaizdo pamokos papildomos kodavimo pratimais ir viktorinomis, taip pat yra klausimų ir atsakymų skyrius, kuriame galite pateikti savo klausimus instruktoriui.
Galite mokėti už kursą vieną kartą „Udemy“, kad galėtumėte pasiekti visą gyvenimą. Instruktorius reguliariai atnaujina kursą, o nusipirkę kursą gausite šias modifikacijas nemokamai. Mokymosi patirtį dar labiau sustiprina „Udemy“ žaidėjas, kuris yra vienas geriausių žaidime. Be to, kad pakeisite atkūrimo greitį, jis padės įdėti žymes į paskaitas.
Kad būtų lengviau rasti dominančias sritis, jame bus rodomos populiarios vietos, pažymėtos kitų studentų. Jūs taip pat gausite subtitrus daugiau nei dešimtimi kalbų ir netgi galėsite peržiūrėti automatiškai slenkantį pamokų stenogramą. Be to, „Udemy“ išmaniųjų telefonų programoje yra galimybė atsisiųsti pamoką į įrenginį, kad būtų galima žiūrėti neprisijungus.
3. „LinkedIn“ mokymasis
Geriausia užimtiems žmonėms
Priežastys pirkti
+ Greitas tempas + Geri paaiškinimai + Pristato programavimą„LinkedIn Learning“ siūlo platų kvalifikacijos kėlimo kursų asortimentą, o kursai „Paženkite savo karjerą su„ Python ““ nesiskiria.
Šis kursas yra skirtas ribotą laiką turintiems žmonėms ir idealiai tinka jums, jei norite greitai supažindinti su „Python“. Instruktorius naudoja „Pyacono“ „Anaconda“ paskirstymą ir rašo kodą „Jupyter Notebook“. Ji nepraleidžia nė vieno kalbos elemento, o jos pamokos yra gražiai suplanuotos ir gerai iliustruotos.
Kursų geras dalykas yra tas, kad užuot tiesiai pasineręs į konstrukcijos kodavimą, ką daro daug greito įžanginio kurso, instruktorius kiekvieną pamoką pradeda aiškindamas konstrukciją ir jos naudojimą. Kursas baigiamas greitai įvedant į objektinį programavimą.
„LinkedIn Learning“ vaizdo grotuvas palaiko subtitrus, taip pat galite gauti kursų nuorašus, kuriuos galite naudoti norėdami pereiti į paskaitą. Paslauga taip pat siūlo nemokamą 1 mėnesio bandomąją versiją, kurios turėtų būti daugiau nei pakankamai, kad būtų galima išklausyti šį kursą.
4. Coursera
Geriausiai tinka CS studentams
Priežastys pirkti
+ Atnaujinkite „Python“ įgūdžius + Informatikos mokymai + Subtitrai ir nuorašai„Coursera“ yra dar vienas mėgstamiausių internetinių mokymosi šaltinių, o jų skaičiavimo principai yra geras kursas, leidžiantis išplėsti savo kodavimo įgūdžius naudojant „Python“. Ją pateikia dvi dalys ir Rice'as siūlo kaip Kompiuterijos specializacijos pagrindų dalį, kurioje yra septyni kursai. Kursai padalija pamokas kelioms savaitėms, kiekvienoje iš jų yra kelios vaizdo paskaitos, skaitiniai, praktikos pratimai, namų užduotys ir užduotys.
Jiems vadovauja trys Rice universiteto informatikos fakulteto nariai ir jie atnaujins jūsų pagrindinius „Python“ įgūdžius, kad galėtumėte mąstyti kaip kompiuteris. Kursai supažindina su matematiniais ir skaičiavimo principais ir kaip juos integruoti sprendžiant sudėtingas problemas, kad galėtumėte parašyti gerą kodą.
„Coursera“ turi gražų vaizdo grotuvą, kuris siūlo užrašus ir nuorašus. Taip pat galite užsirašyti bet kurioje vaizdo paskaitos vietoje. Geriausia, kad galite atsisiųsti vaizdo įrašų paskaitas MP4 formatu, taip pat subtitrus, kad galėtumėte juos žiūrėti neprisijungę. Galite nemokamai patikrinti kursus arba užsiregistruoti paslauga, jei norite gauti specializacijos pažymėjimą.
5. edX
Geriausia duomenų mokslui
Priežastys pirkti
+ Savarankiškas tempas + Duomenų analizė + Pristatomos bibliotekosPriežastys vengti
-Ne pradedantiesiems„edX“ siūlo puikų nemokamų prieigos kursų asortimentą, o jų „Duomenų analizavimas naudojant„ Python “kursas galėtų būti puikus būdas tiems, kurie turi tam tikrų„ Python “kodavimo įgūdžių, iš tikrųjų prasiveržti į platesnę duomenų mokslo sritį.
Šis kursas suteikia jums visų įgūdžių, kurių reikia norint sukaupti neapdorotus duomenis į reikšmingą informaciją naudojant „Python“, ir supažindins jus su „Python“ duomenų analizės bibliotekomis, įskaitant „Pandas“, „NumPy“, „SciPy“ ir „scikit-learn“.
Savarankiškai einantis kursas yra padalintas į penkis modulius, šeštasis yra paskutinė užduotis. Kiekvienas modulis prasideda apibendrinant sąvokas, kurias jis pateiks prieš pristatydamas bibliotekas ir kaip jos naudojamos nurodytam tikslui pasiekti. Yra viktorinų ir laboratorinių pratimų, kurie padės panaudoti naujai įgytas žinias.
Vaizdo įrašai turi uždarus užrašus, taip pat anglų kalbos nuorašus, kuriuos galite naudoti norėdami pereiti prie vaizdo įrašo. Kursą veda IBM ir reikalauja, kad jūs praleistumėte 2–4 valandas per savaitę penkias savaites. Patvirtintą pažymėjimą galite gauti, jei įvertinsite įvairius pratimus ir viktorinas už nurodytus minimalius įvertinimus.
- Mes taip pat pasiūlėme geriausius „Linux“ mokymosi paslaugų teikėjus.
Daugiau mokymosi internetu kursų:
- Geriausi „JavaScript“ internetiniai kursai
- Geriausi SQL internetiniai kursai
- Geriausi COBOL internetiniai kursai
